Sort Algorithms排序算法基础详解

by · 2018年03月31日 · 666 Words · ~2min reading time | Improve on


原文链接： Sort Algorithms排序算法基础详解

聊聊4种主流排序算法(番外篇):快速排序的优化历程 - 许炎的个人博客

十大经典排序算法（动图演示） - 一像素 - 博客园
https://github.com/fabioberger/sort

Algorithms

Reviewing algorithms, learning go. Images from wikipedia.

  • Binary Search

Binary search

0.3 相关概念
稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。
不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。
空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。

Sorting

交换 Exchange Sorts:

  • 冒泡排序（Bubble Sort）
    冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
    1.1 算法描述
    比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；
    对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
    针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
    重复步骤1~3，直到排序完成。

Bubble Sort
  • Odd Even Sort

Odd - Even Sort
  • Quicksort

Quick Sort

Selection Sorts

  • Selection Sort

Selection Sort

Insertion Sorts

  • Insertion Sort

Insertion Sort

Merge Sorts

  • Merge Sort

Merge Sort

Primality

  • Naive Primality

  • Sieve of Eratosthenes

Sieve of Eratosthenes

Graphs

Trees

Binary trees

Creation, insertion, searching, and simultaneously searching via go routines. Taken from golang.org

Binary Trees

Outputs

Search

Binary Search:

  • Search Space: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
  • a[ 9 ] = 9

Binary Search:

  • Search Space: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
  • a[ 2 ] = 2

Binary Search:

  • Search Space: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
  • 15 was not found

Binary Search:

  • Search Space: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
  • a[ 5 ] = 5

Binary Search:

  • Search Space: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
  • 10 was not found

Sort

Quicksort

Unsorted:

  • [9 8 7 6 5 4 3 2 1 0]

Sorted via Quicksort:

  • [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

Unsorted:

  • [0 9 3 5 4 1 6 7 8 2]

Sorted via Quicksort:

  • [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

Tags:

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