scrapy Items

by · 2014年02月13日 · 1068 Words · ~3min reading time | Improve on


原文链接： scrapy Items

原文地址：http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

爬取网页最主要的目的就是从非结构化的来源中，通常是网页，提取结构化的数据。为此，scrapy提供了item类。

Item是用来收集抓取数据的简单容器，它提供了dictionary-like api 可以方便的声明fields。

##声明item

import scrapy

class Product(scrapy.Item):
    name = scrapy.Field()
    price = scrapy.Field()
    stock = scrapy.Field()
    last_updated = scrapy.Field(serializer=str)

scrapy item 类似于Django modle ,只是scrapy item 更简单，因为它所有field 类型都一样。

##Item Field
Field对象用来给每个域指定元数据。例如：上面例子展示的last_updateed域指定了serializer函数。

你可以指定任何的元数据，Field 对象接受的值并没有限制。所以，没有一个可用的元数据键的列表。每个键会被不同的组件使用到，并且只有这些组件知道。Field对象最主要的目的是提供一个方式将所有元数据定义到一个地方。

##使用item
下面是一些使用item的场景，用到了上面定义的Produc item。
###创建

>>> product = Product(name='Desktop PC', price=1000)
>>> print product
Product(name='Desktop PC', price=1000)

###取值

>>> product['name']
Desktop PC
>>> product.get('name')
Desktop PC

>>> product['price']
1000

>>> product['last_updated']
Traceback (most recent call last):
    ...
KeyError: 'last_updated'

>>> product.get('last_updated', 'not set')
not set

>>> product['lala'] # getting unknown field
Traceback (most recent call last):
    ...
KeyError: 'lala'

>>> product.get('lala', 'unknown field')
'unknown field'

>>> 'name' in product  # is name field populated?
True

>>> 'last_updated' in product  # is last_updated populated?
False

>>> 'last_updated' in product.fields  # is last_updated a declared field?
True

>>> 'lala' in product.fields  # is lala a declared field?
False

###赋值

>>> product['last_updated'] = 'today'
>>> product['last_updated']
today

>>> product['lala'] = 'test' # setting unknown field
Traceback (most recent call last):
...
KeyError: 'Product does not support field: lala'

###取得所有填充的值

>>> product.keys()
['price', 'name']

>>> product.items()
[('price', 1000), ('name', 'Desktop PC')]

###其它常见任务

拷贝item

>>> product2 = Product(product)
>>> print product2
Product(name='Desktop PC', price=1000)

>>> product3 = product2.copy()
>>> print product3
Product(name='Desktop PC', price=1000)

用item创建字典

>>> dict(product) # create a dict from all populated values
{'price': 1000, 'name': 'Desktop PC'}

用字典创建item

>>> Product({'name': 'Laptop PC', 'price': 1500})
Product(price=1500, name='Laptop PC')

>>> Product({'name': 'Laptop PC', 'lala': 1500}) # warning: unknown field in dict
Traceback (most recent call last):
...
KeyError: 'Product does not support field: lala'

##扩展item
通过声明继承你原始的item，可以扩展item（给它添加更多的field，或者是改变一些field的元数据）。例如：

class DiscountedProduct(Product):
    discount_percent = scrapy.Field(serializer=str)
    discount_expiration_date = scrapy.Field()

通过使用之前的field元数据再加上新的值，还可以扩展元数据或者是改变已经存在的值，例如：

class SpecificProduct(Product):
    name = scrapy.Field(Product.fields['name'],serializer=my_serializer)

添加或者替换serializer 元数据会保留之前已经存在的元数据值。

##item对象

class scrapy.item.Item([arg])

返回一个新item,可以通过参数进行初始化（可选）。

item复制了标准dict api ,包括它的constructor。只是增加了一个fields属性。

fields

一个包含了所有声明的field的dict，不只是已填充的。键是field name，值是Field对象。

##Field对象

class scrapy.item.Field([arg])

Field类就是内置的dict类的别名，它并不提供额外的方法和属性。也就是说，Field对象就是纯python dict。

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