python pytest


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Pytest 学习笔记

记录下 pytest 官方文档的阅读笔记,以便后续参考使用。非完整版,个人理解为主,难免有误,望理解。

安装与快速使用

安装

$ pip install pytest
$ pytest --version

第一个 test

01\test_sample.py

def func(x):
    return x + 1

def test_answer():
    assert  func(3) == 5

运行

# 默认会执行当前目录及子目录的所有test_*.py或*_test.py文件。用例执行成功为.,失败为F
$ pytest

# 静默执行
$ pytest -q 01\test_sample.py

# 调试方式执行,可以打印print日志等详情信息
$ pytest 01\test_sample.py -s -v

# python模块方式执行
$ python -m pytest 01\test_sample.py

# 执行单个目录下的tests
$ python 01\

test 类包含多个 tests

01\test_class.py

# pytest默认会执行所有test_前缀的函数
class TestClass(object):

    def test_one(self):
        x = "this"
        assert 'h' in x

    def test_two(self):
        x = 'hello'
        assert hasattr(x, 'check')

pytest 常见的 exit codes

Exit code 0 所有 tests 全部通过

Exit code 1 部分 tests 失败了

Exit code 2 用户中止 test 执行

Exit code 3 执行 test 时,内部报错

Exit code 4 pytest 命令使用姿势不对

Exit code 5 无 tests 可执行

pytest 常见帮助选项

$ pytest --version      # 显示版本信息
$ pytest --fixtures     # 显示内置可用的函数参数
$ pytest -h | --help    # 显示帮助信息
$ pytest -x             # 第一个失败时即停止
$ pytest --maxfail=2    # 两个失败后即停止

pytest fixtures(明确的、模块化的、可扩展的)

  1. fixtures 由明确的命名,可以通过测试函数、模块、类或整个项目激活
  2. fixtures 以模块化的方式实现,因为每个名称会触发一个 fixtures 函数,同时函数本身也可以使用其它 fixtures
  3. fixtures 管理从简单的单元到复杂的功能测试,允许参数化 fixtures 和根据配置和组件进行测试或通过函数、类、模块或整个 test 会话范围重用 fixtures

Fixtures 作为函数参数

测试函数可以接收 fixture 对象作为输入参数,使用 @pytest.fixture

test_smtpsimple.py

import pytest

@pytest.fixture
def smtp_connection():
    import smtplib
    return smtplib.SMTP(host='smtp.qq.com',port=587, timeout=5)

def test_ehlo(smtp_connection):
    response, msg = smtp_connection.ehlo()
    assert response == 250
    assert 0

$ pytest 01\test_smtpsimple.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.7.4, py-1.6.0, pluggy-0.7.1
rootdir: D:\projects\python\pytest_notes, inifile:
collected 1 item                                                               

01\test_smtpsimple.py F                                                  [100%]

================================== FAILURES ===================================
__________________________________ test_ehlo __________________________________

smtp_connection = <smtplib.SMTP object at 0x0000021F3E041828>

    def test_ehlo(smtp_connection):
        response, msg = smtp_connection.ehlo()
        assert response == 250
>       assert 0
E       assert 0

01\test_smtpsimple.py:13: AssertionError
========================== 1 failed in 1.45 seconds ===========================

# 测试函数调用smtp_connection参数,而smptlib.SMTP实列由fixture函数创建

Fixtures 依赖注入

Fixtures 允许测试函数非常容易的接收和使用特定的预初始化程序对象,而无需特别去关注 import/setup/cleanup 等细节

config.py:共享 fixture 函数

如果多个测试文件需要用到一个 fixture 函数,则把它写到 conftest.py 文件当中。使用时无需导入这个 fixture 函数,因为 pytest 会自动获取

共享测试数据

  1. 如果在测试中,需要从文件加载测试数据到 tests,可以使用 fixture 方式加载,pytest 有自动缓存机制
  2. 另外一种方式是添加测试数据文件到 tests 目录,如使用 pytest-datadirpytest-datafiles 插件

Scope:共享一个 fixture 实列(类、模块或会话)

Scope - module

conftest.py

import pytest
import smtplib

@pytest.fixture(scope='module')
def smtp_connection():
    return smtplib.SMTP(host='smtp.qq.com', port=587, timeout=5)

test_module.py


def test_ehlo(smtp_connection):
    response, msg = smtp_connection.ehlo()
    assert response == 250
    assert b'smtp.qq.com' in msg
    assert 0

def test_noop(smtp_connection):
    response, msg = smtp_connection.noop()
    assert response == 250
    assert 0

执行

$ pytest 01\test_module.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.7.4, py-1.6.0, pluggy-0.7.1
rootdir: D:\projects\python\pytest_notes, inifile:
collected 2 items                                                              

01\test_module.py FF                                                     [100%]

================================== FAILURES ===================================
__________________________________ test_ehlo __________________________________

smtp_connection = <smtplib.SMTP object at 0x0000018E14F13780>   # 1

    def test_ehlo(smtp_connection):
        response, msg = smtp_connection.ehlo()
        assert response == 250
        assert b'smtp.qq.com' in msg
>       assert 0
E       assert 0

01\test_module.py:7: AssertionError
__________________________________ test_noop __________________________________

smtp_connection = <smtplib.SMTP object at 0x0000018E14F13780>   # 2 可以看到1和2的实列对象为同一个

    def test_noop(smtp_connection):
        response, msg = smtp_connection.noop()
>       assert response == 250
E       assert 530 == 250

01\test_module.py:12: AssertionError
========================== 2 failed in 1.42 seconds ===========================

Scope - session

import pytest
import smtplib

# 所有tests能使用到它的,都是共享同一个fixture值
@pytest.fixture(scope='session')
def smtp_connection():
    return smtplib.SMTP(host='smtp.qq.com', port=587, timeout=5)

Scope - class

import pytest
import smtplib

# 每个test类,都是共享同一个fixture值
@pytest.fixture(scope='class')
def smtp_connection():
    return smtplib.SMTP(host='smtp.qq.com', port=587, timeout=5)

高级别的 scope fixtures 第一个实例化

@pytest.fixture(scope="session")
def s1():
    pass

@pytest.fixture(scope="module")
def m1():
    pass

@pytest.fixture
def f1(tmpdir):
    pass

@pytest.fixture
def f2():
    pass

def test_foo(f1, m1, f2, s1):
...

  1. s1: 是最高级别的 fxiture(session)
  2. m1: 是第二高级别的 fixture(module)
  3. tmpdir: 是一个 function 的 fixture,依赖 f1
  4. f1:在 test_foo 列表参数当中,是第一个 function 的 fixture
  5. f2:在 test_foo 列表参数当中,是最后一个 function 的 fixture

Fixture 结束或执行 teardown 代码

  1. 当 fixture 超过其 scope 范围,pytest 支持执行 fixture 特定的结束代码
  2. 使用 yield 替换 return,所有 yield 声明之后的代码都作为 teardown 代码处理

yield 替换 return

conftest.py

import pytest
import smtplib

# print和smtp_connection.close()只会在module范围内最后一个test执行结束后执行,除非中间有异常
@pytest.fixture(scope='module')
def smtp_connection():
    smtp_connection = smtplib.SMTP(host='smtp.qq.com', port=587, timeout=5)
    yield smtp_connection
    print('teardown smtp')  
    smtp_connection.close()

执行

$ pytest -s -q 01\test_module.py --tb=no
FFteardown smtp

2 failed in 0.96 seconds

with 替换 yield

conftest.py

import pytest
import smtplib

# 使用了with声明,smtp_connection等test执行完后,自动关闭
# 注意:yield之前的setup代码发生了异常,teardown代码将不会被调用
@pytest.fixture(scope='module')
def smtp_connection():
    with smtplib.SMTP(host='smtp.qq.com', port=587, timeout=5) as smtp_connection:
        yield smtp_connection

使用 addfinalizer 清理

yield 和 addfinalizer 方法类似,但 addfinalizer 有两个不同的地方

  1. 可以注册多个 finalizer 函数

  2. 不论 setup 代码是否发生异常,均会关闭所有资源

    >     @pytest.fixture
    >     def equipments(request):
    >        r = []
    >        for port in ('C1', 'C3', 'C28'):
    >            equip = connect(port)
    >            request.addfinalizer(equip.disconnect)
    >            r.append(equip)
    >        return r
    >     # 假设C28抛出一次,C1和C2将正常被关闭。当然异常发生在finalize函数注册之前,它将不被执行
    >     
    >     ```
    
    `conftest.py`
    
    

import pytest
import smtplib

@pytest.fixture(scope='module')
def smtp_connection(request):

smtp_connection = smtplib.SMTP(host='smtp.qq.com', port=587, timeout=5)

def fin():
    print('teardown smtp_connection')
    smtp_connection.close()
request.addfinalizer(fin)
return smtp_connection

`执行`

$ pytest -s -q 01\test_module.py --tb=no
FFteardown smtp_connection

2 failed in 0.99 seconds


### Fixture 可以使用 request 对象来管理 测试内容

> Fixture 函数可以接收一个 request 对象

`conftest.py`

import pytest
import smtplib

所有使用fixture的test module,都可以读取一个可选的smtpserver地址

@pytest.fixture(scope='module')
def smtp_connection(request):

server = getattr(request.module, 'smtpserver', 'smtp.qq.com')
smtp_connection = smtplib.SMTP(host=server, port=587, timeout=5)

yield smtp_connection
print('finalizing %s (%s)' % (smtp_connection, server))
smtp_connection.close()

`执行1`

$ pytest -s -q --tb=no
.FFFfinalizing (smtp.qq.com)
FF
5 failed, 1 passed in 2.11 seconds


`test_anothersmtp.py`

smtpserver = 'mail.python.org' # 自动读取并替换fixture默认的值

def test_showhelo(smtp_connection):

assert 0, smtp_connection.helo()

`执行2`

$ pytest -qq --tb=short 01\test_anothersmtp.py
F [100%]
================================== FAILURES ===================================
________________________________ test_showhelo ________________________________
01\test_anothersmtp.py:5: in test_showhelo

assert 0, smtp_connection.helo()

E AssertionError: (250, b'mail.python.org')
E assert 0
-------------------------- Captured stdout teardown ---------------------------
finalizing (mail.python.org)


### Fixture 工厂模式

> 在单个 test 中,fixture 结果需要被多次使用

@pytest.fixture
def make_customer_record():

def _make_customer_record(name):
    return {
        "name": name,
        "orders": []
    }
return _make_customer_record

def test_customer_records(make_customer_record):

customer_1 = make_customer_record("Lisa")
customer_2 = make_customer_record("Mike")
customer_3 = make_customer_record("Meredith")

创建的数据需要工厂管理时,采用这种方式

@pytest.fixture
def make_customer_record():

created_records = []

def _make_customer_record(name):
    record = models.Customer(name=name, orders=[])
    created_records.append(record)
    return record

yield _make_customer_record

for record in created_records:
    record.destroy()

def test_customer_records(make_customer_record):

customer_1 = make_customer_record("Lisa")
customer_2 = make_customer_record("Mike")
customer_3 = make_customer_record("Meredith")

### Fixture 参数

> Fixture 可以参数化,当需要执行多次时

`conftest.py`

import pytest
import smtplib

@pytest.fixture(scope='module',

            params=['smtp.qq.com', 'mail.python.org'])

def smtp_connection(request):

smtp_connection = smtplib.SMTP(host=request.param, port=587, timeout=5)

yield smtp_connection
print('finalizing %s' % (smtp_connection))
smtp_connection.close()

`执行`

$ pytest -q 01\test_module.py
FFFF [100%]
================================== FAILURES ===================================
___________________________ test_ehlo[smtp.qq.com] ____________________________

smtp_connection =

def test_ehlo(smtp_connection):
    response, msg = smtp_connection.ehlo()
    assert response == 250
    assert b'smtp.qq.com' in msg
  assert 0

E assert 0

01\test_module.py:7: AssertionError
___________________________ test_noop[smtp.qq.com] ____________________________

smtp_connection =

def test_noop(smtp_connection):
    response, msg = smtp_connection.noop()
  assert response == 250

E assert 530 == 250

01\test_module.py:12: AssertionError
_________________________ test_ehlo[mail.python.org] __________________________

smtp_connection =

def test_ehlo(smtp_connection):
    response, msg = smtp_connection.ehlo()
    assert response == 250
  assert b'smtp.qq.com' in msg

E AssertionError: assert b'smtp.qq.com' in b'mail.python.org\nPIPELINING\nSIZE 51200000\nETRN\nSTARTTLS\nAUTH DIGEST-MD5 NTLM CRAM-MD5\nENHANCEDST
ATUSCODES\n8BITMIME\nDSN\nSMTPUTF8'

01\test_module.py:6: AssertionError
---------------------------- Captured stdout setup ----------------------------
finalizing
_________________________ test_noop[mail.python.org] __________________________

smtp_connection =

def test_noop(smtp_connection):
    response, msg = smtp_connection.noop()
    assert response == 250
  assert 0

E assert 0

01\test_module.py:13: AssertionError
-------------------------- Captured stdout teardown ---------------------------
finalizing
4 failed in 4.29 seconds


### 标记 fixture 参数

`test_fixture_marks.py`

import pytest

@pytest.fixture(params=[0, 1, pytest.param(2, marks=pytest.mark.skip)])
def data_set(request):

return request.param

def test_data(data_set):

pass

`执行`

$ pytest 01\test_fixture_marks.py -v
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.7.4, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 -- d:\projects\python\pytest_notes.venv\scripts\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\projects\python\pytest_notes, inifile:
collected 3 items

01/test_fixture_marks.py::test_data[0] PASSED [ 33%]
01/test_fixture_marks.py::test_data[1] PASSED [ 66%]
01/test_fixture_marks.py::test_data[2] SKIPPED [100%]

===================== 2 passed, 1 skipped in 0.14 seconds =====================


## 经典的 xunit 风格 setup

### Module 级别的 setup/teardown

> 如果有多个 test 函数或 test 类在一个模块内,可以选择的实现 setup_module 和 teardown_module,一般模块内的所有函数都会调用一次

def setup_module(module):

pass

def teardown_module(module):

pass

### Class 级别的 setup/teardown

> 在类内,所有的方法均会调用到

@classmethod
def setup_class(cls):

pass

@classmethod
def teardown_class(cls):

pass

### Method 和 Function 级别的 setup/teardown

指定方法调用

def setup_method(self, method):

pass

def teardown_method(self, method):

pass

模块级别内可以直接使用function调用

def setup_function(function):

pass

def teardown_function(function):

pass

```

`